2025年6月25日下午，网赌-网赌app
“计算语言学与数字人文”系列学术活动如期举行。此次活动特别邀请到伦敦玛丽女王大学（Queen Mary University of London）副教授龙云飞（Dr. Yunfei Long）带来题为《基于神经认知的自然语言处理（Neuro-Cognitive NLP）》的专题讲座，吸引了来自网赌
、国际文化教育学院、心理学院等院系的二十多位师生，现场气氛热烈。
讲座伊始，龙副老师从神经认知自然语言处理的发展背景谈起，指出该领域正致力于将语言学、心理学、认知神经科学与自然语言处理深度融合，旨在模拟人类语言加工机制，从而推动语言模型向更具理解力与推理能力的方向演进。通过引入眼动追踪、感官运动数据集等认知科学实验数据，模型能够更准确地识别语言中的情绪，乃至隐喻、反讽等复杂表达。
在研究展示环节，龙副教授详细介绍了其团队近年来在情感计算方向的系列代表性成果。他分享了“Leveraging Sensory Knowledge into Text-to-Text Transfer Transformer”的研究工作，该模型（SensoryT5）将触觉、味觉、视觉等六类感官认知维度嵌入到语言模型中，大幅提升了情绪识别、讽刺检测、主观性判断等任务的表现，并通过消融实验探讨了各感官通道对模型性能的具体贡献。
此外，龙老师还展示了团队如何将认知行为理论引入叙事逻辑建模任务，通过构建MLD-EA模型，实现对短篇故事中逻辑缺口的检测与补全，并在文本游戏场景中提出“Learning to Play Like Humans”框架，以模拟人类玩家的推理与决策路径，推动大语言模型向“具有人类心智的模型”的方向发展。
本次讲座理论与实践并重，展示了神经认知与自然语言处理融合的最新进展。讲座结束后，师生围绕模型构建、跨模态数据整合等问题展开了热烈讨论，充分体现了此次学术交流的深度与活力。
